大数据和人工智能技术的运用正在给零售金融带来前所未有的变革。借助大数据、人工智能等技术，零售金融企业可以对客户进行画像并实施精准营销，不仅可以提高普惠金融服务的能力，还能提升金融服务效率、降低金融服务成本，并有效防控金融风险。

以大数据为例，当零售金融企业积累起越来越多的业务数据之后，大数据的应用正在帮助金融企业进一步发掘数据价值，并成为它们开展业务创新、产品优化、决策支持以及风险控制等的重要手段。利用数据分析技术去挖掘有价值的交易数据和外部数据，可以实现以客户为中心的精准营销，有限资源的合理配置和科学治理，利润**化目标下的风险管控等。

数据就是金钱，数据就是生命！中国金融数据的发展原则是什么？数据治理的新趋势又应如何捕捉？零售银行如何将数据变现？目前主流的大数据技术是否将被新型技术取代？社交场景如何带你精准捕捉某城市的白领客群？银行管理和培养IT人才的要义是什么？……这些问题都值得我们去思考和探索。

为帮助中国零售银行更好地应对金融科技的挑战，推动大数据技术更深层次发展，《零售银行》杂志计划于2018年8月23-24日在深圳华侨城威尼斯酒店举办“2018中国零售金融大数据论坛”。

论坛将设置4大核心议题，包括：

l 数据标准化与数据质量

l 数据隐私与共享合规

l 大数据技术应用与发展

l 金融科技人才培养

作为论坛的联合主办方，《零售银行》杂志诚邀您出席本次论坛，与大家分享和交流，研讨零售金融大数据发展动态。

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姓名：林先生

电话：18682375797